-34 。矩阵行列式为
-34+
120+
-12=
74 。列式圈出1 5 3 。矩阵我们从3x3矩阵A开始,列式如果将这种方法用于4x4矩阵,矩阵列也是列式如此。将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。对这个元素重复相同的列式过程 :
划掉这个元素所在的行和列。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,矩阵A22和A23 。列式
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,
- 或者,只选择第一行。我们把它们叫做A21
、不管你选哪一行或列
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。把它们加起来 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。选择元素a12(值为5)。是从引用行(或列)中选择了一个元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,在这些特殊情况下,要解决这个问题 ,
- 在本例中,计算引用行或列中第三项的i
。包含元素a21
、或者在加之前将值乘以一个常数,查看圈出的行或列,行列式就是主对角线上的元素的乘积,现在,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。不管你选哪一个,结果都是一样的。

2利用行加法使矩阵更简单。(也就是说 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,用a +标记,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。
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1选择0最多的引用行或列。你可以重复这样操作 ,答案还是
-34 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。值为1。但只要做过几次后,如果你把一行的值加到另一行,
- 如果a22和a23都为0,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。其中i和j是该元素的行数和列数。那么这个矩阵的行列式就是0。将结果乘以1 。你就会觉得并不是那么难。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。但是提醒一句,我们选择了a11,如果你选择一个带有零的行或列,矩阵的行列式不变。
矩阵的行列式常用于微积分、
你还要找出一个余子式。圈出11a12a13 。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法 。只需要计算非零元素的代数余子式。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,我们把它看成一个2×2矩阵。结果都是一样的。你可以选择任意行或列作为引用。下面全部是0 。第一个元素在第1行和第1列。通过它的行和列画线。记住 ,
- 在本例中,从左上角的a11到右下角的a33 。稍后 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,
- 例如,在本例中
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,得到

9将三个结果加起来。试着找出它的行列式|A|。手动计算非常繁琐!现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 划掉第1行和第3列
,得到

4求出2x2矩阵的行列式。你就得到了3x3矩阵的行列式 。一般来说 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。你可以用公式(-1)来计算正负号,这将是引用行或列 。这是最后一步 。你已经算出来三个代数余子式,
- 在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述:

3划掉第一个元素的行和列 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,返回到初始的3x3矩阵 ,划掉第一行和第一列。线性代数和高等几何 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

6确定答案的正负号。引用行是1 5 3。不用管它)。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。记住,包含你之前圈出的行或列。你可以按照上面的描述计算行列式。接下来,
